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如何评价日本政府在2024年元旦地震中的紧急救灾部署能力?

发布时间:2024-07-08 12:26:04

🐭 Mickey-1928SD模型基于Stable-Diffusion-xl微调,使用1928年公共领域画面训练。

斯坦福大学的Mostafa Mousavi和Gregory Beroza等科学家,在研究如何使用机器学习来用单个地震台的地震数据来预测地震的震级,这对地震的早期预警系统来说非常有用。

引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人体和背景三个部分。提出了一种新的渲染框架,分别渲染这三个部分,并设计了新颖的优化目标,以确保遮挡的清晰解耦和更完整的人体呈现。在具有挑战性的遮挡密集野外视频上对方法进行了评估,展示了其在呈现遮挡人体方面的有效性。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar(基线)和原始视频的对比,呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。

站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:发表在《美国医学会儿科杂志》上的一项研究表明,ChatGPT-4在儿科医学病例的诊断方面的准确率仅为17%,较去年一般医学病例的39%更低。

模型下载地址:https://top.aibase.com/tool/handrefiner